基于Landsat TM的香格里拉市高山松生物量估测重建

作者: 陆驰张加龙王爱芸蒋胜昌黄传烯罗云江西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室云南昆明650224 西南林业大学林学院云南昆明650224 云南大学资源环境与地球科学学院云南昆明650091

关键词: 高山松生物量遥感估测模型精度 Landsat TM影像遥感因子交叉验证法香格里拉市

摘要：基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据、外业调查数据,利用随机点所在小班的遥感因子平均值建立数据集,通过数据筛选和相关性分析,选出123个样地数据及14个遥感因子,建立了基于遥感因子的高山松生物量估测的非线性和线性模型,并讨论了模型精度及其预测精度。研究结果表明,线性模型（R2adj=0.406、RMSE=34.18 t/hm~2、rRMSE=38.54%）比非线性模型的精度（R_（adj）~2=0.286、RMSE=37.79 t/hm~2、rRMSE=42.60%）高;运用交叉验证法得到的线性模型的预测精度（RMSE’=35.12 t/hm~2、rRMSE’=39.59%）也要高于非线性模型的预测精度（RMSE’=38.44 t/hm~2、rRMSE’=43.34%）。与其它2个同类研究相比,重建的高山松生物量模型虽然在模型精度上还略有欠缺,但是建模数据更为随机、合理,对因子提取方法进行了一定改进,建立的模型为高海拔地区利用遥感数据和森林资源二类调查数据估测典型乔木森林生物量提供参考,为地形起伏较大区域进行森林生物量估测提供了较为完整的技术方法。

上一篇：3S技术在云南省县级林地变更调查中的应用研究
下一篇：最后一页

基于Landsat TM的香格里拉市高山松生物量估测重建

作者: 陆驰 张加龙 王爱芸 蒋胜昌 黄传烯 罗云江 西南林业大学 西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室 云南昆明650224 西南林业大学林学院 云南昆明650224 云南大学资源环境与地球科学学院 云南昆明650091

关键词: 高山松生物量 遥感估测 模型精度 Landsat TM影像 遥感因子 交叉验证法 香格里拉市

作者: 陆驰张加龙王爱芸蒋胜昌黄传烯罗云江西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室云南昆明650224 西南林业大学林学院云南昆明650224 云南大学资源环境与地球科学学院云南昆明650091

关键词: 高山松生物量遥感估测模型精度 Landsat TM影像遥感因子交叉验证法香格里拉市