基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型

摘要：基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据，应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型。经反复训练和优选，得到最优模型结构为1：5：1，决定系数为0．855，均方误差为2．6032。结合传统5个树高曲线方程，利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证。结果表明：BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程，可以作为有效的树高预测技术。