- · 云南森林生态产品天猫正宗原产地第一季线上营销活动项目(二次)中标公告[01/06]
- · 云南省林业和草原局园艺植物新品种注册登记办公室公告(第2010号)[01/05]
- · 《培育有强大市场竞争力的云南核桃产业体系研究》课题中标公告[12/30]
- · 林业大数据共享平台和智慧应用系统开发项目A标段中标公告[12/25]
- · 林草私有云建设项目中标公告[12/25]
- · 云南省草原监测调查“星空地”一体化草原监测技术服务采购成交结果公示[12/25]
- · 林草政务云资源服务目录采购项目中标公告[12/22]
- · 卫星影像数据处理和分析项目成交公告[12/15]
基于随机森林的大姚县TM遥感影像分类研究
作者: 王栋 ; 岳彩荣 ; 田传召 ; 范怀刚 ; 王跃辉
摘要:随机森林(Random Forest)是一种组合多棵决策树分类器的新的分类算法。以楚雄州大姚县为例,采用Landsat-TM数据,通过最大似然、支持向量机、随机森林3种分类器进行分类对比研究。结果表明,支持向量机和随机森林的分类精度明显优于最大似然法,两者分类精度相差不大;在分类时间上,最大似然法明显比随机森林和支持向量机快,支持向量机最慢。综合分析,随机森林算法表现更优,它在保证分类精度的前提下,也能保证一定的时间效率,更适宜实际生产应用。
上一篇:陕西森林功能分区研究
下一篇:最后一页