基于遥感分层技术的平南县森林蓄积抽样调查方法研究

作者: 谢进金 ; 林辉

关键词: 遥感分层抽样森林蓄积 SAVI值 DNNIR值

摘要：采用遥感数据辅助分层可解决分层抽样在大范围森林资源调查中分层面积不准确的缺点.以ALOS数据为基础,将平南县的森林资源分为A层（有林地、疏林地层）和B层（其它地类层）.在各层内机械预布设样地,比较预布样地缓冲区（角规控制检尺所能绕测到的最大范围）的SAVI值、DNN IR值及对明显地物的目视解译,确定各样地缓冲区的地类,A层样地数有578个,B层有978个.根据分层抽样各层所需样本数,在确定好地类的样地中,随机抽取各层所需样本数并调查其蓄积量.结果表明,抽样的估计精度为91.5%,全县森林蓄积量为5 900 186.7 m3.

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基于遥感分层技术的平南县森林蓄积抽样调查方法研究

作者: 谢进金 ; 林辉

关键词: 遥感 分层抽样 森林蓄积 SAVI值 DNNIR值

关键词: 遥感分层抽样森林蓄积 SAVI值 DNNIR值